Orsaker till trådbrott under molybdentrådskärning

Jan 19, 2024

Lämna ett meddelande

 

 

 

Orsaker till trådbrott under molybdentråd skärande
Alla inom trådskärningsbranschen vet att molybdentrådbrott ofta inträffar under trådkapningsprocessen. Så varför går alltid molybdentråd sönder vid trådklippning? I den här artikeln kommer vi att försöka ta reda på orsakerna till varför molybdentråd går sönder under trådklippning.

 

 

Lanthanum-molybdenum wire

Trådskärning av molybdentråd
Under normala omständigheter är diameterförlusten för molybdentråd som skär 10000 mm2 cirka 0,001~0,02 mm. Därför bör molybdentråd bytas ut i tid om den slits för mycket eller överskrider sin livslängd.

 

Mo Wire

Spänningen av ny molybdentråd bör justeras först. Om molybdentråden är för tät är den lätt att bryta; om molybdentråden är för lös, är nyckelmolybdentråden sträckt och kortsluten. Därför bör spänningen på molybdentråden justeras regelbundet till lämplig storlek.

 

Molybdenum Spray Wire

Ledningsmekanism för trådkapning
Det ledande blocket är vanligtvis pressad eller upphöjd molybdentråd. Eftersom molybdentråden kommer i kontakt med det ledande blocket under lång tid, kommer det ledande blocket att producera spår, vilket gör att molybdentråden går sönder. Därför bör det ledande blocket roteras till en viss vinkel regelbundet eller bytas ut direkt.

 

molybdenum wire 018 mm

Molybdentråden styrs av styrhjulet, så styrhjulets noggrannhet påverkar funktionen hos molybdentråden. Lagret som stöder styrhjulet påverkar styrhjulets axiella och radiella utlopp och påverkar därigenom stabiliteten hos molybdentråd EDM.

 

 

molybdenum wire price

Skärningstekniska parametrar
Valet av processparametrar har stor inverkan på förlusten av molybdentråd. Överdriven förlust kommer att påskynda trådbrott. Processparametrarna bör väljas enligt de specifika delarna, såsom delens material, delens tjocklek, delens noggrannhet, etc. Denna parameter väljs vanligtvis av operatören baserat på erfarenhet eller genom någon intelligent teknik . Till exempel optimering av BP-algoritmen i neurala nätverk för att välja skärparametrar.